Construisez une meilleure expérience grâce à l’Intelligence Artificielle

Gagnez du temps dans vos processus RH et personnalisez l’expérience proposée à vos salariés. La puissance de l’IA appliquée à vos données RH vous permet d’identifier les compétences partout où elles s’expriment dans votre organisation. 

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Notre mission : vous permettre de capter et valoriser chaque jour 100% des talents dans votre entreprise, quelle que soit la source de l’information ou la langue

Moteur d’analyse sémantique, rapprochements de données, ponts entre les langues, moteur de matching et expérience utilisateur : l’Intelligence Artificielle est partout sur votre plateforme 365Talents.

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Un puissant moteur d’analyse sémantique pour identifier vos compétences en temps-réel

Notre moteur d’analyse sémantique permet d’analyser et de donner du sens aux informations liées à vos collaborateurs et à vos opportunités de développement. 

L’utilisation des compétences explicitement déclarées est la phase visible de l’iceberg. À partir de techniques de Natural Language Processing et notamment de Word Embedding, nous captons des compétences implicites, rapprochons des compétences entre elles et estimons des niveaux d’expertises.

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Pourquoi parle-t-on d’Intelligence Artificielle ?

L’Intelligence Artificielle et plus particulièrement le deep learning nous permet d’automatiser l’analyse des données non structurées disponibles dans les profils de vos collaborateurs et les opportunités de développement (projets, missions, postes, métiers, formations…). Cette analyse à grande échelle permet d’identifier les facteurs de compatibilité les plus forts entre un collaborateur et une opportunité, pour s’assurer de la qualité et de la pertinence de nos suggestions.

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Comment s’assurer que l’IA ne possède pas de biais ?

Notre approche technologique ne consiste pas à observer des informations et trajectoires passées pour statistiquement imaginer les trajectoires possibles de collaborateurs proches. Notre solution ne se veut pas prédictive. Notre moteur d’IA identifie ce qui caractérise les atouts d’un collaborateur (compétences bien sûr, mais aussi expériences, appétences, motivations, intérêts, interactions) à la recherche de compatibilités avec des opportunités de développement.

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Mes collaborateurs ne parlent pas tous la même langue, ça fonctionne comment?

Grâce à nos travaux sur l’analyse de textes multilingues, notre solution permet à votre équipe RH de piloter l’information sur les compétences de manière centralisée pour couvrir chaque langue au sein de votre organisation. L’expérience utilisateur sur la solution, qu’il soit collaborateur, manager ou RH, est systématiquement personnalisée dans sa langue de prédilection. L’information est centralisée et pilotée d’un point de vue RH dans la langue pivot de votre choix.

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Proposez-vous un référentiel de compétences type ?

Non, car votre entreprise est unique : sa culture, son vocabulaire et sa gestion des compétences. Notre moteur d’analyse sémantique s’est entrainé sur plus de 9 milliards de termes pour comprendre la moindre nuance dans l’expression d’une compétence dans votre entreprise. Ce moteur, alimenté par vos données et celles communiquées par vos collaborateurs permet à notre plateforme non seulement d’être pertinente sur tous les domaines d’activité, mais surtout de s’adapter à votre vocabulaire propre.

Un moteur de matching pour rapprocher plus efficacement vos collaborateurs et vos opportunités

Notre moteur de matching est bâti sur l’usage de technologies dites de Deep Learning. Entrainée sur des millions de descriptions et titres de métiers/formations, notre intelligence analyse ce qui compose les opportunités proposées aux collaborateurs. Quelles sont les compétences clés attendues ? Quel est le niveau de séniorité nécessaire ? Quelle compétence développe ce module de formation ?

Nous sommes alors capables d’en déduire des informations pertinentes pour proposer de meilleures suggestions à vos collaborateurs, mais également pour vous aider à mieux construire et rédiger vos opportunités de développement.

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Une expertise expliquée et partagée dans le domaine de l’IA appliquée aux enjeux RH

Nous construisons une équipe aux compétences uniques sur tous les sujets technologiques liés à l’IA appliquée aux RH : Machine Learning, NLP et Analyse Sémantique. Cette forte expertise interne prend forme au sein de notre Lab d’IA appliquée aux RH, HaiR, un laboratoire scientifique qui collabore avec d’autres laboratoires publics.

Nos désormais célèbres (A)Ice breakersworkshops réalisés chez nos clients ou dans nos bureaux, permettent à nos clients de comprendre les tenants et les aboutissants des technologies IA appliquées aux développements RH.

Une technologie au service de l’expérience utilisateur

L’Intelligence artificielle n’est pas autonome. C’est avant tout un outil d’aide à la réflexion et à la décision pour l’ensemble des utilisateurs de la plateforme. 

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Une adaptation à toutes les sources d'informations

Nous nous connectons à l’ensemble de vos outils RH et métier pour détecter les talents de vos collaborateurs là où ils s’expriment naturellement. La capacité de notre IA à comprendre les nombreux domaines d’activité nous permet d’isoler ces atouts si précieux.

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Des échanges poussés avec vos collaborateurs

Pour chaque suggestion personnalisée, nous échangeons avec vos collaborateurs et leur demandons un feedback simple mais détaillé. Que ce feedback soit positif ou négatif, nous analysons ces retours pour être toujours plus pertinents dans nos suggestions.

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Finis les référentiels de compétences prédéfinis

Nos algorithmes s’adaptent au vocabulaire de votre entreprise. C’est votre langage, votre politique RH, vos projets. Dans une entreprise, le mot “Java” peut aussi bien signifier une île, un langage informatique qu’une danse ou le nom d’un projet interne. À partir de vos contextes, nous donnons du sens à chaque information.

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Une explication détaillée pour de meilleures actions

Notre moteur d’intelligence artificielle permet d’automatiser des analyses. Chaque action initiée par l’IA est expliquée aux utilisateurs afin que l’humain puisse, si besoin, compléter ces informations et donner encore plus de sens à nos analyses.